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"/2026/05/01/virtual-net.html": "这篇文章介绍了作者在尝试异地组网搭建虚拟局域网时对多种组网工具的探索和体验。作者首先尝试了n2n但由于其项目停止更新且在NAT后的机器间存在掉线问题最终选择了WireGuard作为主要方案。文章详细描述了WireGuard的配置过程包括在Linux、OpenWrt和openEuler系统上的安装和配置并遇到了各种各样的挑战例如在红米AX3000路由器上找不到内核模块以及在openEuler上缺少WireGuard相关包。此外文章还提到了Netmaker和Headscale等WireGuard的控制平面以及VNT和EasyTier等其他组网工具并总结了最终选择WireGuard的原因简单、够用、可靠性不错且已经投入了大量配置。",
"/2026/06/01/dedupe.html": "这篇文章介绍了如何通过优化游戏资源文件来节约游戏占用的硬盘空间。作者由于Mac只有256GiB的硬盘存储空间在下载了几十部游戏后空间不足于是寻找解决方法。文章主要介绍了以下几点\n\n1. 使用jdupes工具去除重复素材作者发现许多游戏使用相同的引擎和素材导致硬盘空间浪费。通过使用jdupes工具进行硬链接可以有效去除重复文件节约空间。\n\n2. 不同引擎的处理方式:\n - 对于RPG制作大师MV/MZ作者使用RPG Maker Decrypter工具解密资源文件并将图片转换为WebP格式以压缩空间。\n - 对于RPG制作大师XP/VX/VA作者使用mkxp-z工具跨平台运行游戏并通过RPG Maker Decrypter解包资源文件与RTP素材合并后进行去重。\n - 对于Ren'Py游戏作者使用unrpa工具解包rpa文件但由于公共资源不多仅在系列游戏情况下进行解包。\n\n3. 最终效果通过以上优化作者成功将游戏文件夹大小从47G降至33G节约了大量硬盘空间。",
"/2026/07/01/vibe-coding.html": "这篇文章介绍了作者使用AI Agent进行Vibe Coding的体验。作者通过AI Agent生成代码实现了博客的PJAX功能和一个立直麻将Wordle小游戏。在使用AI Agent的过程中作者发现它能够理解整个项目的代码并且能够根据需求进行修改和优化。然而作者也遇到了一些问题例如生成的代码质量不高需要手动优化和调试。\n\n作者首先使用AI Agent为博客添加了PJAX功能实现了无刷新加载页面。虽然生成的代码质量不高但作者还是成功地实现了该功能。接着作者使用AI Agent生成了一个立直麻将Wordle小游戏并对其进行了优化和修改。作者还遇到了一些技术问题例如字体兼容性和役种计算问题但最终都通过AI Agent解决了。\n\n通过这次体验作者认为Vibe Coding的体验相当不错但也存在一些问题。完全由AI生成的代码可能会出现问题需要手动优化和调试。然而如果能够正确地使用AI Agent也可以实现高质量的代码。作者还提到有时候自己调查和研究比问AI更有效可以避免浪费时间和精力。",
"/2026/08/01/terminal.html": "这篇文章介绍了作者利用AI助手制作终端版博客的经历。起初作者想在博客上添加一个终端功能允许用户在浏览器中使用真正的Linux访问博客。作者选择了基于WASM Linux的方案并让AI助手开发了一个可以在浏览器中执行JS的设备文件以实现与外界的通信。在此基础上作者实现了列出文章、查看文章、打开文章和查看评论等功能。然而该系统存在一些限制如不能使用管道符和异步操作。作者还尝试了另一种方案即基于JSNix的版本虽然不是真正的Linux但模拟得非常到位且具有更好的兼容性和加载速度。最终作者成功制作了两个版本的终端版博客并表示对AI助手的强大功能感到满意。"
"/2026/08/01/terminal.html": "这篇文章介绍了作者利用AI助手制作终端版博客的经历。起初作者想在博客上添加一个终端功能允许用户在浏览器中使用真正的Linux访问博客。作者选择了基于WASM Linux的方案并让AI助手开发了一个可以在浏览器中执行JS的设备文件以实现与外界的通信。在此基础上作者实现了列出文章、查看文章、打开文章和查看评论等功能。然而该系统存在一些限制如不能使用管道符和异步操作。作者还尝试了另一种方案即基于JSNix的版本虽然不是真正的Linux但模拟得非常到位且具有更好的兼容性和加载速度。最终作者成功制作了两个版本的终端版博客并表示对AI助手的强大功能感到满意。",
"/2026/09/01/vibe-coding2.html": "这篇文章介绍了作者使用AI进行Vibe Coding的体验。两个月前作者首次体验了Vibe Coding但当时对AI的能力持怀疑态度。然而在使用AI进行终端版博客开发后作者意识到AI的能力可能超过了自己的想象。作者开始使用国内的免费AI模型腾讯混元Hy3进行各种项目开发并取得了令人惊讶的成果。\n\n作者使用AI开发了 REPL 终端、WebMCP 项目、博客 API并将 WebMCP 应用于 AI让 AI 调用函数。作者还使用 AI 重放了一个即将关服的游戏的离散快照让游戏在浏览器中运行。AI 分析了游戏的 WebSocket+Protobuf 协议,并用 Python 和 JavaScript 实现了一个服务端,让游戏在浏览器中运行。\n\n此外作者还使用 AI 制作了一个完整的麻将对局引擎,包括人机对战功能。作者让 AI 录制了几把实际对局的包,并理解了数据包的时序,最终 AI 成功地制作出了完整的对局引擎。\n\n作者还探索了其他功能如挂载本地文件夹、基于 WebRTC 的局域网内组网和使用 VLESS 协议的网关。"
}

@ -22,7 +22,6 @@ mirrors:
- https://mabbs.kinsta.page/
- https://mayx.codeberg.page/
- https://mayx.tildepages.org/
- https://mayx.pandastack.app/
- https://mayx.pages.lain.la/
- https://mayx.4everland.app/
- https://mayx.readthedocs.io/
@ -40,7 +39,6 @@ repos:
- https://framagit.org/mayx/mayx.frama.io
- https://salsa.debian.org/mayx/mayx.pages.debian.net
- https://codeberg.org/mayx/blog
- https://pagure.io/mayx
- https://git.gay/mayx/mayx
- https://repo.or.cz/mayx.git
- https://gitea.com/mayx/mayx

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